Що робимо: приватні, гібридні та публічні рішення (IaaS, контейнерні кластери, сховища, VPN, WAF/CDN), резервування та моніторинг, міграція застосунків із «заліза» у хмару або навпаки.
Навіщо: хмара знімає питання відмов, дає гнучкість масштабування й прогнозований TCO. Для керуючих компаній і девелоперів це швидкий запуск сервісів без капітальних витрат.
Міні-глосарій: IaaS — інфраструктура як послуга (віртуальні машини, мережі, сховища). WAF/CDN — веб-фаєрвол і мережа доставки контенту для безпеки та швидкості.
Кейс: міграція порталу кооперативу (CMS+білінг+БД) у IaaS: 2 VM у кластері + snapshots, RTO < 1 год; мінус простої й витрати на «залізо».
Замовити аудит хмари
Що робимо: проєктуємо серверні рішення під навантаження (моноліти/мікросервіси/БД), кластеризація та відмовостійкість, бекапи з перевіркою відновлюваності, моніторинг і логування.
Коли on-prem: потрібен суворий контроль даних, низькі затримки до обладнання (АСУ ТП, АСКОЕ) або нормативні вимоги. Плануємо IOPS/CPU/NET з запасом, а не «за листком ТЗ».
Розрахунок: при 1 тис. записів/хв у БД і 200 одночасних користувачах — 2 ноди (active-active) + нода БД з SSD-масивом ~100k IOPS; витримка піків х3–х5.
Підібрати конфігурацію
Що отримуєте: швидке та захищене розміщення сайтів і мікросервісів: SSL/TLS, HTTP/2, кеші, автоматичні бекапи, стейджинг-середовище, базова аналітика та Uptime-моніторинг.
Ефект: стабільність і швидкість зменшують кількість звернень у підтримку і підвищують конверсію заявок. Дамо контент-пресети та навчимо заповнювати FAQ/довідки.
Перенести сайт на AVGZ
Сфери: контроль доступу, облік часу, пропускний режим для містечок, складів, БЦ. Працюємо з розпізнаванням облич, відбитків та карт (і їх комбінаціями), інтегруємо з CRM/бухгалтерією.
Підхід: замість «дорогого заліза» — правильна топологія точок входу/виходу, анти-tailgating, офлайн-сценарії, журнал інцидентів. Готуємо шаблони згод і внутрішніх положень — щоб все працювало юридично коректно.
Ефект: мінус 10–15% «сірої» відсутності; точний облік змін/зон відповідальності.
Підібрати біометрію
Завдання: безпека периметра, доступ «за обличчям», тригери сповіщень, «білі/чорні» списки. Враховуємо кути огляду, освітленість і приватність.
Техніка: для надійного розпізнавання потрібні стабільні 12–15 ppf (pixels per face) та керована підсвітка. Підбираємо камери/об’єктиви, щоб не «доганяти» софтом фізичні обмеження.
Результат: менше false-positive, швидша реакція, доказова база в історії подій.
Запросити обстеження
Підхід: від SEO-архітектури до інтеграцій із CRM/обліком: сайт як частина бізнес-процесу. Кабінети мешканця, онлайн-платежі, форми заявок, боти та аналітика.
Чим відрізняємося: даємо контент-карти й шаблони (лендінги/FAQ/довідки) + пресети schema.org для багатих сніпетів у видачі.
Приклад: сайт кооперативу з публічними звітами, протоколами, картами мереж і таймлайнами робіт — мінус 50% конфліктів у чатах, удвічі швидший збір показів/оплат.
Замовити сайт
Навіщо: смартфон — основний канал. Нативні та кросплатформні застосунки: кабінет мешканця/клієнта, push-повідомлення, покази, платежі, карти, перепустки, чат із диспетчером.
Техніка: авторизація з 2FA, офлайн-кеш, робота з камерами/датчиками, інтеграції з білінгом і АСКОЕ.
Оцінити MVP
Де застосовуємо: прогноз споживання та піків, класифікація інцидентів, рекомендації з обслуговування, аналіз звернень (NLP), автоматизація підтримки.
Економія: зміщення енергоємних процесів за прогнозом піків прямо знижує рахунки; для містечок — точні бюджети на обслуговування мереж і закупівлю.
Глосарій: Inference — виконання моделі на проді; Feature store — централізоване сховище ознак.
Почати з пілота
Vision: детекція об’єктів/подій у відеопотоці (люди, ТЗ, порушення периметра, дим/вогонь), розпізнавання номерів, аналіз завантаження паркінгу.
Time-series: аномалії у даних лічильників, прогноз втрат по лініях, виявлення несанкціонованих підключень. Впровадження: збір/маркування → прототип/A-B → MLOps (drift, версіонування).
Консультація з ML
Навіщо: боти закривають рутину: алерти про відключення/перепади напруги (2+ вводи), збір показів, довідки, платежі, опитування, тікети в підтримку.
Наші можливості: anti-flap (фільтрація «мерехтінь»), агреговані інцидент-звіти, інтеграції з обліком/АСКОЕ, role-based доступ (адмін/мешканець/підрядник).
Хочу бота під задачу
